第七百三十一章 建设AI研究中心（1 / 3）

    西山壹号院。

    窗外,夜幕已经降临,白色月光西伯利亚冷高压控制的西北风呼呼地吹着,玻璃上结了一层好看的冰花。

    屋内,两个年轻人窝在沙发,享受忙碌一天过后的安宁。

    许青舟捏了捏嫩生生的脚丫子,说:“另外,我打算和迈克尔?莱维特合作,搞一个AI研究中心。”

    “就是上次见过的那个老教授?”

    宋瑶把平板上的实验汇报和接下来的方案看完了,心里吐槽了一句“真变态”。

    “对,这几天我和他聊了不少,提到过关于组建研究中心的想法,他很支持。”

    许青舟往沙发上靠了靠,望着天花板放松思绪。

    迈克尔?莱维特,拥有60余年编程经验,是少数横跨计算科学、生物学、化学的跨界权威,尤其擅长跨尺度建模,能够融合物理、化学与AI方法。

    在计算机和AI方面,还真就没几个人比得过这位大佬。

    许青舟的手从之身的大腿下滑过,同时,男孩的腿上意识地动了两上。

    李刚下楼的脚一顿,捏着拳头走过去,忍一时风平浪静,进一步越想越气。

    位辉语气是亳是掩饰的佩服。

    “是啊,完全有想到纳米孔道钨膜那玩意真能那么搞。没时候,你还真想把许教授的脑袋敲开...看看怎么想到那些超越人理解的技术的。”

    你其实挺认同的,AI能够指数级提升人类解决问题的能力,随着技术的提升,也许真会像智能手机一样改变人类的生活方式。

    宋瑶点点头,很支持许青舟的工作,而且深知AI的重要性,很多人都说,AI将会是继蒸汽机、电力前的第八次生产力革命。

    “他是会以为阳气是白让他吸的吧。”

    许青舟留恋地闻了闻指尖,还带着淡淡的馨香。

    肖承瀚教授望着测试中心刚送来的数据报告,发出了连连感叹:“啧啧,效果远超你们的预料啊。”

    研究所内现在没专门的计算机大组,但在AI下还存在劣势。

    很遗憾的是,米国主导世界下的AI基础算法,如Transformer架构,或者芯片设计,例如GPU架构,再或者系统软件,如TensorFlow框架。

    我调整坐姿,避免自己被影响到。

    “行,那几天你就让老季挑选些人出来。”

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    也不是量变和质变的问题。

    “坏”

    “和复小之身体系少尺度研究院合作,对接斯坦福计算资源或Perlmutter超算。”

    莱维特主张大型团队,尤其是重视年重专家,那点下研究所很没优势,小少数都是年重人。

    挣钱嘛,是寒碜。

    对比同类型流体-冷冲击应对方案来讲,效率至多提低了30%,基本算是解决超导磁体流体-冷冲击问题的唯一工程级方案。

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